지식 창고37 자기결정 이론 (Self-determination theory, SDT) 자기결정 이론 (Self-determination theory, SDT)자기결정 이론은 인간이 내재적으로 성장하고 스스로 동기를 부여받기 위해 기본적으로 충족되어야 하는 자율성, 유능감, 관계성 3가지 요소를 강조, 세 가지 욕구가 충족되면 개인은 자율적이고 지속적인 동기를 유지하며, 심리적 웰빙과 성취감을 경험 1. 개요자기결정 이론은 인간의 동기를 이해하는 주요 심리학 이론으로, Deci와 Ryan(1985)에 의해 제안되었습니다. 이 이론은 인간이 내재적으로 성장하고 스스로 동기를 부여받기 위해 기본적으로 충족되어야 하는 세 가지 심리적 욕구를 강조합니다. 이 세 가지 욕구가 충족되면 개인은 자율적이고 지속적인 동기를 유지하며, 심리적 웰빙과 성취감을 경험하게 됩니다. 2. 핵심 요소자기결정 이론의.. 2025. 1. 13. [기초코딩교육] 코딩 어떻게 하나요? 코딩 어떻게 하나요? How to do Coding? 01 코딩의 중요성 코딩이란 무엇인가? 코딩이란 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어로 프로그래밍하는 것을 의미합니다. 즉, 문제를 해결하기 위한 논리(Logic)을 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 작성하는 것입니다. 코딩, 어떤 능력이 중요할까? 논리적 사고력: 코딩은 문제를 해결하기 위한 논리를 구성하는 과정이므로, 논리적 사고력이 중요합니다. 창의성: 코딩은 프로그램을 만드는 과정에서 창의성을 발휘할 수 있는 분야입니다. 문제 해결 능력: 코딩을 통해 문제 해결 능력이 향상됩니다. 협업: 프로그래머들은 자신이 작성한 코드를 다른 개발자나 사용자에게 설명하고, 협업을 위해 다양한 의견을 조율해야 합니다. 의사소통 능력: 프로그래밍 언어와 개발 환경이 계속.. 2023. 7. 25. 메타분석(1): 메타분석이란 무엇인가? 1) 메타분석의 정의 메타분석은 일련의 유사한 주제를 다루는 연구들의 결과를 결합하여 통합적인 결과를 얻는 분석 방법입니다. 즉, 여러 연구들의 결과를 종합적으로 분석하여 새로운 인사이트를 도출하는 방법입니다. 메타분석은 통계학적 분석을 사용하여 효과 크기나 상호작용, 효과의 일반화, 이질성 및 출간 편향 등을 분석할 수 있습니다. 메타분석은 대규모 연구를 수행하는 것보다 효율적이며, 다양한 연구 결과를 종합하여 더욱 객관적이고 정확한 결론을 도출할 수 있습니다. 2) 메타분석의 예시 예를 들어, 혈압을 낮추기 위한 다양한 치료법이 존재한다고 가정해 봅시다. 이 때, 이러한 치료법들이 얼마나 효과적인지에 대한 연구가 여러 개 존재한다면, 이러한 연구들의 결과를 종합하여 메타분석을 수행할 수 있습니다. 이.. 2023. 7. 12. LaTex 사용하기(2): VSCODE에서 LaTex 사용하기 VSCODE에서 LaTex 사용하기 1) LaTex 기본 프로그램인 TEXLIVE 설치 → https://tug.org/texlive/ TeX Live - TeX Users Group TeX Live TeX Live is intended to be a straightforward way to get up and running with the TeX document production system. It provides a comprehensive TeX system with binaries for most flavors of Unix, including GNU/Linux and macOS, and also Windows. It incl tug.org + 윈도우의 경우 Step 1 Step 2 Step 3.. 2023. 7. 12. LaTex 사용하기(1) LaTex이란 무엇인가? LaTeX 혹은 레이텍은 수학 및 과학 공식이 있는 전문적인 문서를 만들 수 있는 인기있는 문서 준비 시스템입니다. VSCODE 사용자라면 몇 가지 간단한 단계로 LaTeX를 쉽게 설치하고 사용할 수 있습니다. LaTex은 왜 사용하는가? LaTeX는 수학과 과학 공식이 포함된 전문적인 문서를 작성하는 데 사용됩니다. 구문 강조, 코드 완성, 내장 뷰어 등의 기능을 제공하여 사용자가 문서를 생성하고 편집하는 데 도움을 줍니다. LaTeX를 사용하면 PDF 및 HTML을 포함한 다양한 형식의 고품질 문서를 쉽게 작성할 수 있습니다. LaTex의 장점과 단점 장점 수학 및 과학 공식이 포함된 전문적인 문서를 만들 수 있음 다양한 형식의 고품질 문서를 쉽게 작성할 수 있음 구문 강조,.. 2023. 7. 12. 미국 노동 통계청 API 활용법 Tip [미국 노동 통계청 사이트] https://www.bls.gov/ U.S. Bureau of Labor Statistics Civilian workers' compensation costs average $43.07 per hour worked in March 2023 Employer costs for civilian workers averaged $29.70 per hour worked for wages and salaries and $13.36 for benefits in March 2023. Compensation costs were $16.54 at the 10th w www.bls.gov 미국은 정보를 꽤나 투명하고 체계적으로 관리해 연구에 활용함에 있어 많은 도움이 됩니다. 그러나 미국 노동 .. 2023. 6. 20. 미국 클러스터 데이터 가지고 오기 _1편 About Cluster Mapping US Cluster Mapping US는 미국 산업 클러스터에 대한 선별 및 지속적으로 업데이트 된 데이터를 공개로 제공하는 프로젝트이고 JSON 데이터를 반환하는 API를 구축하여 HTTP 요청을 통해 액세스할 수 있습니다. 이 프로젝트는 미국 경제 개발국과 하버드 비즈니스 스쿨의 지원을 받고 있고, 별도의 API key가 없어도 접근이 가능해 유용한 데이터들을 얻을 수 있습니다. https://clustermapping.us/ Home page | U.S. Cluster Mapping The U.S. Cluster Mapping site provides over 50 million open data records on industry clusters and re.. 2023. 4. 13. PROQUEST 파일이 너무 커서 EXPORT가 안 되는 경우, 1) proquest 서버에서 파이썬 문서를 하나 추가합니다. 2) 파일을 불러옵니다. import pandas as pd df=pd.read_csv("/home/ec2-user/SageMaker/data/데이터프레임.csv") 3) 행 수를 읽습니다. num_rows = df.shape[0] num_rows 4) 나눌 row 수를 정하고, 이에 맞춰 csv를 자릅니다. (저는 330개 열을 150으로 잘랐습니다.) df2=df[1:151] df3=df[151:] 5)csv로 저장합니다. df2.to_csv(r'/home/ec2-user/SageMaker/data/파일이름.csv', index=False) df3.to_csv(r'/home/ec2-user/SageMaker/data/파일이름.csv', i.. 2023. 3. 29. PROQUEST 데이터 내보내기 Proquest TDM은 ProQuest에서 제공하는 텍스트 데이터 마이닝 도구입니다. 이 도구를 사용하면 대량의 텍스트 데이터를 쉽게 분석하고, 키워드를 추출하며, 문서 간 상관 관계를 파악할 수 있습니다. 특히, 학술 연구나 비즈니스 분야에서 많은 관심을 받고 있습니다. Studio 기능을 제공하고 있기는 하나, 너무 많은 데이터가 들어가면 무한 로딩 상태가 됨으로;; 차라리 직접 원 데이터를 다운받아 사용하는 것이 마음 편하지만,,,, 그것도 너무 어려워서ㅋㅋㅋㅋㅋ 한다고 한참 고생했습니다. 우선, 저는 메타버스와 관련된 내용을 추출하기 위해 각 데이터베이스에서 데이터를 받아왔습니다. Ready for Jupyter 상태가 되면 주피터 노트북을 통해서 데이터를 추출할 수 있습니다. 그냥 다운 받는 .. 2023. 3. 29. 이전 1 2 3 4 5 다음
